在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中，農(nóng)民判斷農(nóng)田是否缺水，主要依靠經(jīng)驗：看一看土壤的顏色、捏一捏泥土的干濕、觀察作物的葉片是否萎蔫。這種方法雖然直接，但是不準確。因為經(jīng)驗無法量化，不同的人判斷標準不一，容易導致灌溉不足或過度灌溉?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)追求的是精準化和智能化。何時灌溉、灌溉多少，需要基于精確的數(shù)據(jù)，而非模糊的經(jīng)驗。這對于節(jié)水、節(jié)能、增產(chǎn)非常重要。

因此很多農(nóng)田引入了土壤墑情自動監(jiān)測系統(tǒng)。這是一套集成了傳感器技術、數(shù)據(jù)采集與傳輸技術、云計算和物聯(lián)網(wǎng)技術的智能化系統(tǒng)。能實時、自動、連續(xù)地監(jiān)測土壤的水分（墑情）狀況以及其他相關環(huán)境參數(shù)，并將數(shù)據(jù)直觀地呈現(xiàn)給用戶，為精準灌溉和農(nóng)業(yè)管理提供科學依據(jù)。

您可以理解為一個 “智能聽診器” ，7x24小時不間斷地為土地“把脈”。

一套完整的土壤墑情自動監(jiān)測系統(tǒng)由三部分組成：

①傳感器

最重要的是土壤水分傳感器。 常見的是基于頻域反射原理（FDR） 的傳感器，通過測量土壤的介電常數(shù)來間接、快速、準確地計算出體積含水量。這是目前最主流的技術。

還有其他的傳感器，比如土壤溫度傳感器、土壤電導率（EC）傳感器（反映鹽分含量）、氣象傳感器（如空氣溫濕度、降雨量、風速風向、光照強度等）。

②數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡

負責將數(shù)據(jù)從田間發(fā)送到云端。根據(jù)監(jiān)測點的網(wǎng)絡覆蓋情況和功耗要求，可選擇無線傳輸，如4G/5G、LoRa、NB-IoT等。LoRa和NB-IoT因其低功耗、廣覆蓋的特點，在野外農(nóng)田場景中應用非常廣泛?；蛘哂芯€傳輸，在距離較近且有條件的場合可使用。

③云數(shù)據(jù)中心與軟件平臺

負責數(shù)據(jù)處理、存儲、分析和展示。通過電腦網(wǎng)頁或手機APP，以圖表、曲線、地圖等形式實時顯示各監(jiān)測點的數(shù)據(jù)。用戶可設置閾值（如土壤含水量低于10%），系統(tǒng)會自動通過短信、APP推送等方式發(fā)出警報。 高級系統(tǒng)還能結(jié)合歷史數(shù)據(jù)、作物生長模型和氣象預報，給出科學的灌溉建議（何時澆、澆多少）。

應用場景

大田精準農(nóng)業(yè)： 如小麥、玉米、棉花等作物的水肥管理。

果園與茶園： 經(jīng)濟價值高的作物對水分要求更敏感。

設施農(nóng)業(yè)： 溫室、大棚內(nèi)的環(huán)境精準控制。

園林綠化： 高爾夫球場、城市公園的節(jié)水灌溉。

科學研究與氣象水文監(jiān)測： 為生態(tài)、水文、氣象研究提供長期定位觀測數(shù)據(jù)。

 

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